2021년 은행의 AI 및 자동화 시장은 미화 165억 달러의 가치가 있는 것으로 추정됩니다. 2022년에는 무역이 총 233억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 금융기관의 데이터 수집 기술의 발전으로 AI 및 자동화에 대한 수요가 크게 증가했습니다. AI 및 자동화 시장은 CAGR 22.8%로 성장하여 예측 기간이 끝날 때까지 미화 1,820억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
AI에 대한 은행의 투자 증가와 맞춤형 금융 서비스에 대한 소비자 선호도 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다. National Business Research Institute와 Narrative Science가 실시한 공동 연구에 따르면 2020년에 약 32%의 은행이 경쟁 우위를 확보하기 위해 음성 인식, 예측 분석 및 기타 필수 서비스를 위해 AI 기술에 의존했습니다.
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은행 시장 조사에서 AI 및 자동화의 주요 결과:
- 사전 정의된 분류법을 기반으로 한 은행 시장의 AI 및 자동화의 지역 분석.
- Art 공급 업체가 구현한 혁신적인 제조 프로세스가 자세히 설명되어 있습니다.
- 은행 시장의 AI 및 자동화를 지역 및 국가별로 세분화하여 이 영역의 수익 및 성장 전망을 파악합니다.
- 다양한 지역과 국가에서 소비자의 선호도 변화.
- 은행 시장에서 AI 및 자동화의 성장에 영향을 미치는 요인(긍정적 및 부정적).
경쟁 구도
뱅킹에서 AI 및 자동화의 플레이어는 다음과 같은 전략을 통해 글로벌 범위를 확장하는 데 중점을 둡니다. 협업, 파트너십 및 인수. 플레이어는 또한 글로벌 시장에서 입지를 강화하는 데 도움이 될 제품을 혁신하기 위해 R&D에 상당한 투자를 합니다. 이 지역의 주요 업체로는 Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc Google LLC, Oracle Corporation 및 Intel Corporation이 있습니다.
- 2019년 7월 토론토에 본사를 둔 핀테크 기업인 Sensibill은 소기업 소유주와 프리랜서를 위한 AI 뱅킹 솔루션을 지원하기 위해 시리즈 B 자금으로 3,150만 달러를 조달했습니다.
- 2020년 3월, Scotiabank는 캐나다 신생 기업을 위한 지원 네트워크인 MaRS 및 신기술에 자체 플랫폼을 개방하는 기술 분야에서 일하는 캐나다인을 위한 비영리 조직인 C100과의 파트너십을 발표했습니다. 캐나다에서 세 번째로 큰 은행은 주로 AI에서 개발 중인 기술에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다.
베이킹 산업 보고서의 AI 및 자동화에서 다루는 주요 세그먼트
· 구성요소별
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- 은행 서비스의 AI 및 자동화
- 뱅킹 하드웨어의 AI 및 자동화
- 뱅킹 소프트웨어의 AI 및 자동화
· 기술별
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- 딥 러닝 및 기계 학습 AI 및 뱅킹 자동화
- 은행의 자연어 처리 AI 및 자동화
- 은행의 컴퓨터 비전 AI 및 자동화
- 기타 금융 기술의 AI 및 자동화
· 애플리케이션별
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- 고객 서비스를 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
- 백 오피스를 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
- 재무 자문을 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
- 규정 준수 및 보안을 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
- 리스크 관리를 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
- 다른 애플리케이션을 위한 뱅킹의 AI 및 자동화
· 솔루션별
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- 은행 고객 서비스 분석의 AI 및 자동화
- 은행 데이터 분석 및 시각화의 AI 및 자동화
- 은행 사기 탐지의 AI 및 자동화
- 은행 고객 관계 관리의 AI 및 자동화
- 뱅킹 솔루션의 기타 AI 및 자동화
· 지역별
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- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중동 및 아프리카
- 라틴 아메리카
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은행 시장 보고서의 AI 및 자동화에서 다루는 쿼리:
- 은행 시장 플레이어의 AI 및 자동화가 제품 판매 증가를 위해 지역을 목표로 하는 이유는 무엇입니까?
- 글로벌 은행 시장의 AI 및 자동화에서 플레이어는 어떤 특허 기술을 활용하고 있습니까?
- 은행 시장의 AI 및 자동화에서 가장 빠른 성장을 보이는 지역은 어디입니까?
- 은행 시장의 글로벌 AI 및 자동화에 영향을 미치는 근본적인 미시 거시 경제 요인은 무엇입니까?
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