전 세계 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장은 2023년에 83억 달러 의 가치를 넘어설 것이며, 2033년 말에는 9.1%의 연평균 성장률(CAGR) 로 추가 확장되어 199억 달러 에 이를 것으로 예상 됩니다.
생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화를 통한 수익 창출은 2022년 전체 데이터 분석 시장의 7%를 차지했습니다 .
생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화는 생명 과학의 크고 복잡한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력과 정보를 추출하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 유전학, 유전체학, 단백질체학, 대사체학 및 임상 연구와 같은 영역의 데이터가 포함될 수 있습니다. 생명 과학에서 데이터 마이닝의 목표는 질병의 기본 생물학 또는 특정 치료의 효과에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 패턴, 관계 및 경향을 식별하는 것입니다.
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생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 수요 보고서의 가독성 점수는 각 섹션이 더 작은 섹션으로 나누어진 장별 레이아웃을 제공하므로 좋습니다.
보고서에는 전체 조립을 보여주는 그래프와 표가 포함되어 있습니다. 핵심 세그먼트의 확정값과 추정값을 그림으로 보여주는 것은 독자에게 시각적으로 매력적입니다.
이 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 전망 보고서는 주요 이해 관계자 및 제품 제조와 관련된 신흥 플레이어와 함께 주요 플레이어의 동인, 제약 및 기회와 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화의 경쟁 분석과 같은 중요한 역학에 대해 설명합니다. .
생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장의 주요 트렌드 분석은 또한 예측 기간 동안의 미래 판매 및 수요에 영향을 미치는 역학을 제공합니다.
경쟁 구도:
전 세계적으로 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화의 저명한 플레이어는 Accenture, Cognizant, Dundas Data Visualization Inc., IBM Corporation, InetSoft Technology Corporation, Information Builders, IQVIA, Microsoft Corporation, MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, Pentaho Corporation, SAP SE, SAS입니다. Institute Inc., Tableau Software, Take Solutions Limited, TIBCO Software Inc. 및 Wipro Limited. 회사는 연구원, 임상의 및 약물 개발자가 크고 복잡한 데이터 세트를 탐색하고 이해할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 대화형 시각화 도구를 개발하고 있습니다.
공급업체의 주요 초점은 고객이 크고 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 얻고 약물 개발 및 정밀 의학 분야에서 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 고품질의 부가가치 서비스를 제공하는 것입니다.
- 2022 년 11월 Sony는 SFAi-Life Sciences Cloud Platform 이라는 유세포 분석기에서 수집한 데이터를 사용하여 광범위한 세포 집단에서 줄기 세포 및 암세포와 같은 희귀 세포를 신속하게 검출할 수 있는 유세포 분석 데이터 분석 클라우드 솔루션을 출시했습니다 .
- 데이터 클라우드 회사인 Snowflake는 더 나은 환자 관리 및 비즈니스 결과를 위해 2022년 3월 의료 및 생명 과학 데이터 클라우드를 출시했습니다 . 의료 회사는 Snowflake 의료 및 생명 과학 데이터 클라우드의 출시로 기술 및 기관 데이터 사일로를 제거하는 통합된 크로스 클라우드 데이터 플랫폼을 갖게 될 것입니다.
F act.MR은 최근 발행된 보고서에서 여러 지역에 걸쳐 위치한 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화의 주요 공급업체가 제공하는 서비스, 수익 성장, 배포 규모 및 투기적 기술 확장에 대한 자세한 정보를 제공했습니다.
생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 연구의 세분화:
· 구성 요소별:
-
- 해석학
- 설명
- 진단
- 예측
- 규범적
- 데이터 수집
- 바이오마커의 식별
- 이미지 분석
- 구조생물학
- 통계 데이터 분석 및 프로그래밍
- 생물학적 모델링
- 심상
- 해석학
· 라이선스 구조별:
-
- 연간 구독
- 월간 구독
- 일회성 라이선스
- 기타 라이선스 구조
· 최종 사용 산업별:
-
- 학계 및 대학교
- 생명 공학 산업
- 계약 연구 조직(CRO) 및 계약 제조 조직(CMO)
- 진단 및 스크리닝
- 정부
- 제약 산업
- 병원 및 의료 센터
- 의료 기기 제조
- 디지털 건강
- 기타
· 배포 기준:
-
- 온클라우드
- 전제에
- 잡종
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LIFE SCIENCES DATA MINING AND VISUALIZATION의 시장 전망 보고서에서 답변한 설문지는 다음과 같습니다.
- 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 성장을 극대화하기 위해 대형 플레이어가 배치한 주요 전략은 무엇입니까?
- 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 수요의 플레이어가 직면한 주요 과제는 무엇입니까?
- 기술 발전의 도래와 함께 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 환경은 예측 기간 동안 어떻게 변할까요?
- 플레이어는 전략으로서 독특하고 생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화 시장 규모에서 새로운 투자자를 위해 모방하기 쉬운 테이블에 무엇을 가져옵니까?
생명 과학 데이터 마이닝 및 시각화의 수요에 대한 Fact.MR 보고서에서 제공되는 통찰력과 시장 예측은 어떤 차이를 만들까요?
- 이 연구는 최근 COVID-19 대유행 중단에 초점을 두고 주요 경제 혼란을 면밀히 살펴봅니다.
- 주요 성장 동력에 대한 평가는 새로운 자동화 기술의 매력을 강조하고 예측 기간 동안 이러한 기술의 전망에 대한 통찰력을 독자에게 제공합니다.
- 이 연구는 성숙 시장과 가장 부진한 시장의 기회에 대한 균형적인 관점을 제공하려고 합니다.
- 최근 정부 정책을 형성한 업계 동향을 면밀히 조사합니다.
- 시장의 진로를 상당히 바꿀 수 있는 모든 부문의 주요 돌파구에 대한 설명을 제공합니다.
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