이 시장 보고서는 SWOT 분석 및 포터의 5가지 힘 분석과 함께 경쟁업체가 채택한 주요 공급업체 및 비즈니스 전략의 철저한 설명, 경쟁 시나리오, 광범위한 제품 포트폴리오를 제공합니다. 기업은 이 보고서에서 다루는 시장에 대한 데이터, 통계, 연구 및 통찰력을 적극적으로 사용하여 비즈니스 전략에 대한 결정을 내리고 최대 투자 수익(ROI)을 달성할 수 있습니다. 고객에게 가장 우수한 결과를 제공하기 위해 이 시장 조사 보고서는 통합된 접근 방식과 최신 기술을 사용하여 생성되었습니다. 이 글로벌 시장 조사 보고서는 잠재적으로 경쟁에서 승리하는 데 도움이 될 풍부한 통찰력과 비즈니스 솔루션을 제공합니다.
기계 학습 칩 시장 조사 문서는 보다 자세한 패턴으로 시장 세분화를 제공합니다. 경쟁 환경을 제공하기 위해 이 산업 분석 보고서에서 특허 및 주요 시장 참가자에 대한 포괄적인 분석이 수행됩니다. 이 보고서는 주요 부문에 대한 높은 수준의 시장 분석을 수행하고 기회를 식별합니다. 이 보고서는 주요 산업 범주와 서비스, 기술 및 응용 프로그램과 같은 다양한 관련 부문을 다룹니다. 또한 Trusted Machine Learning Chips Market 보고서는 처음부터 출시까지 신제품 개발을 고려하는 방식으로 시장 데이터를 제공합니다.
기계 학습 칩은 자동차, 운송, 제조, 미디어 및 광고, 금융 등 다양한 산업 분야에서 오류 방지 및 비용 절감을 위해 널리 사용됩니다. 하드웨어 인프라에는 스토리지, 컴퓨팅, 구성 요소 및 네트워크가 포함됩니다.
기계 학습 칩의 글로벌 시장은 2021년에 17억 8천만 달러였으며 2029년까지 1442억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되며 2022-2029년 예측 기간 동안 41.10%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. System-on-a-Chip은 공급업체가 비용 절감을 위해 이 기술을 많이 사용하기 때문에 각 시장에서 가장 큰 기술 부문을 나타냅니다. Data Bridge 시장조사팀에서 작성한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산-소비 분석 및 모르타르 분석이 포함됩니다.
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기계 학습 칩 시장 보고서는 새로운 지리적 시장에서 잠재 고객을 찾고 시장 분석을 수행하여 성공적으로 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 소비자 및 공급망 역학의 추세를 파악한 후 그에 따라 마케팅, 판촉 및 판매 전략을 해석하여 최대의 성공을 달성합니다. 이 보고서는 조직에 적합한 새로운 규제 환경에 대한 통찰력과 관점을 얻는 데에도 유용합니다. 최고의 기계 학습 칩 시장 조사 보고서를 설계하기 위해 DBMR 팀은 기회, 과제, 동인, 시장 구조 및 경쟁 환경과 관련하여 고객 성공을 극대화합니다.
제품 정의”
기계 학습(ML)은 인공 지능(AI) 의 일부로 정의되며 일반적으로 의사 결정 작업을 위한 프로그래밍보다는 경험 학습을 기반으로 작동합니다. 이 칩은 IP 코어를 개선하기 위해 설치됩니다. 이는 ML, 성능, 최적화 및 분석을 통해 성능, 결과 영역(PPA)을 개선하는 데 도움이 됩니다.
글로벌 기계 학습 칩 시장을 운영하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- Google Inc(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(EE. UU.)
- Advanced Micro Devices, Inc(EE. UU.)
- BitMain Technologies Holding Company(중국)
- 인텔사(미국)
- Xilinx(미국), SAMSUNG(한국)
- Qualcomm Technologies, Inc.(EE. UU.)
- NVIDIA Corporation(미국)
- (주)웨이브컴퓨팅(EE.UU.)
- 그래프코어(영국)
- IBM사(미국)
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited(대만)
- Micron Technology, Inc.(EE. UU.)
기계 학습 칩 시장 산업 연구에서 다루는 주요 시장 부문
칩의 종류
- GPU
- 에이식
- FPGA
- UPC
- 등
- NPU
- 하이브리드 칩
기술
- 시스템 온 칩
- 패키지 시스템
- 멀티칩 모듈
- 등
산업
- 미디어 및 광고
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매
- 보건 의료
- 자동차 및 교통
- 등
기계 학습 칩 시장의 지역 분석/통찰
기계 학습 칩 시장이 분석되고 위에서 언급한 바와 같이 국가, 칩 유형, 기술 및 산업 분야별로 시장 규모 통찰력 및 추세가 제공됩니다.
기계 학습 칩 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 미국, 캐나다 및 나머지 유럽, 중국, 일본의 멕시코입니다. , 인도 . 대한민국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아태평양(APAC), 사우디아라비아, 아랍에미리트, 이스라엘, 이집트, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역(MEA) 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 남미의 나머지 지역.
북미 지역의 중요한 인프라 및 민감한 데이터의 보안에 대한 우려가 커지면서 기계 학습 칩 시장을 지배하고 있습니다.
유럽은 이 지역의 첨단 기술 채택으로 인해 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
연구 보고서 상세 요약 보기 @ https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-machine-learning-chip-market
이 기계 학습 칩 시장 분석은 어떻게 도움이 됩니까?
- CAGR(지역, 제품, 응용 프로그램, 최종 사용자)을 통한 볼륨 및 수익 측면에서 글로벌 기계 학습 칩 시장 점유율
- 이 시장을 주도하고 성장을 제한하는 주요 매개변수.
- 제조업체가 직면하게 될 도전과 그들이 직면하게 될 새로운 기회와 위협
- 경쟁사와 주요 조직이 어떤 시장 전략을 채택하고 있는지 알기 위해
- 시장에 대한 통찰력 있는 분석과 “머신러닝 칩 시장” 및 비즈니스 환경에 대한 포괄적인 이해 증가 .
- 파트 01: 요약
- 파트 02: 보고서 범위
- 파트 03: 연구 방법론
- 파트 04: 시장 개요
- 파트 05: 파이프라인 분석
- 파트 06: 시장 규모
- 파트 07: 5가지 힘 분석
- 파트 08: 시장 세분화
- 파트 09: 고객 경험
- 10부: 지역적 풍경
- 파트 11: 결정 프레임워크
- 12부: 동인 및 과제
- 13부: 시장 동향
- 파트 14: 공급업체 환경
- 파트 15: 벤더 분석
- 파트 16: 추가 예정
상세 목차 | 계속하다 @
이 보고서에서 다루는 쿼리:
- 집중 설계, 재무 및 지속적인 발전으로 형성되는 기계 학습 칩 시장의 플레이어는 어떤 전문 분야와 친화력을 구축해야 합니까?
- 외부에서 외부로, 더 나아가 내부에서 각 부분에 대한 독립형 기계 학습 칩 경제의 예상 개발 속도는 얼마입니까?
- 머신러닝 칩은 어떻게 적용되고 제조사별로 통일된 종류와 견적은 어떻게 될까요?
- 공격 성장의 위험은 무엇입니까?
- 글로벌 기계 학습 칩 시장 기회의 기간은 얼마입니까?
- 기계 학습 칩 시장 점유율은 어떻게 다른 어셈블리 브랜드에서 변화하고 가치 변동이 있습니까?
누가 글로벌 기계 학습 칩 보고서를 구매해야 합니까?
다음을 통해 의사 결정 기술을 향상시키려면 보고서를 구입하십시오.
- 기계 학습 칩 산업의 주요 업체의 시장 점유율 분석
- 지역 및 국가 수준의 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
- 앞서 언급한 모든 클래스, 하위 클래스 및 국내 시장에 대한 예측 기간 동안 기계 학습 칩 시장 추정.
- 초보자를 위한 전술 권장 사항
- 기계 학습 칩 시장 예측을 기반으로 한 주요 비즈니스 산업에 대한 전술적 권장 사항
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